Las 2 mejores Soluciones de Catálogo de Datos del Mercado
Presentamos las 2 mejores Soluciones de Catálogo de Datos del Mercado.
En New Informática contamos con 2 alternativas de Catálogo de Datos, pensadas para cubrir necesidades como centralización o colaboración.
Alternativa #1
Ideal si necesitas un control centralizado y robusto sobre tus datos. Características principales:
Data Catalog permite descubrir, comprender y confiar en los datos al proporcionar catalogación de datos y gestión de metadatos apoyada en IA.
Su modelo de precios es flexible: “pague solo por lo que use”, lo que permite adaptarse al consumo.
Descubrimiento & catalogación automática: Escanea activos de datos en entornos locales y en la nube, identifica metadatos, estructura, relaciones y los inventaría automáticamente.
Enriquecimiento con IA / metadatos inteligentes : Usa clasificación automática, asociaciones de términos de negocio, sugerencias inteligentes y recomendaciones para agregar contexto a los activos de datos.
Linaje de datos (lineage) de principio a fin: Permite rastrear el movimiento de datos desde el origen hasta el destino (a nivel de sistema y a nivel de columna) para realizar análisis de impacto.
Perfilado y calidad de datosRealiza perfilado automático de los datos, aplica reglas de calidad, detecta anomalías y presenta métricas / scorecards para supervisión.
Conectividad e integración con fuentes variadas : Soporta conectores para almacenes en la nube, herramientas de BI, herramientas ETL, catálogos externos y múltiples sistemas de datos heterogéneos.
Alternativa #2 diseñado para ambientes colaborativos y la era de la IA
Pensada para ambientes colaborativos, donde los equipos necesitan acceder y enriquecer la información constantemente. Características principales:
Acceso ágil y controlado para múltiples usuarios.
Funcionalidades colaborativas para documentar y validar datos en tiempo real.
Etiquetado y clasificación dinámica, fácil de encontrar.
Integración fluida con herramientas de BI y dashboards colaborativos.
Enterprise data catalog reimaginado, cuya meta es servir como una capa de contexto vivo, donde se captura el significado de negocio, se refuerza la confianza en los datos, y tanto humanos como IA trabajan desde la misma fuente de verdad.
Está diseñado para la era de la IA, con capacidades activas de metadatos, gobernanza integrada, búsqueda natural y colaboración entre distintos roles (ingenieros, analistas, gobernanza, negocio, etc.).
Conectores / descubrimiento automático de fuentes de datos : Soporta muchas fuentes: bases de datos, data warehouses, lago de datos, herramientas BI, servicios SaaS. Se usan “crawlers” para extraer metadatos técnicos, operativos, y mantenerlos sincronizados.
Repositorio de metadatos unificado (metadata management) : Captura metadatos técnicos (esquemas, columnas, tipos), metadatos de negocio (glosarios, descripciones) y metadatos operacionales (uso, historiales de consultas, calidad, perfilado) todo en un solo catálogo.
Búsqueda avanzada: natural language y sintaxis SQL : Los usuarios pueden buscar datos con lenguaje natural, búsquedas estilo “Google para tus datos”. También se puede buscar utilizando sintaxis SQL (“db.schema”) para quienes están más técnicos.
Perfil de activos de datos “360°: ”Cada activo (tabla, vista, columna, dashboard, etc.) tiene un perfil completo: descripciones de negocio, muestras de datos, métricas de calidad, histórico de uso, vínculos con documentación externa, discusiones / colaboración, etc.
Linaje de datos end-to-end: Permite visualizar cómo los datos fluyen de los sistemas origen al destino, incluyendo transformaciones, dashboards que dependen de esos datos, etc. Esto incluye linaje a nivel de columna, cuando es posible.
Gobernanza y cumplimiento (governance / compliance): Control de acceso granular (rol/grupo/políticas), clasificación automática de datos sensibles, aplicación de reglas de privacidad, historial de auditoría, generación de reportes de cumplimiento.
Colaboración integrada: Workflows integrados, comentarios, tareas asignadas, integración con herramientas que los equipos ya usan (Slack, Microsoft Teams, Jira, etc.)
Automatización e inteligencia : Automatización de tareas como clasificación, perfiles, sugerencias inteligentes, recomendaciones basadas en uso, detección de anomalías, generación automática de documentación (por ejemplo descripciones) mediante IA.
💡 Para que puedas contar con un catálogo realmente útil: Define objetivos claros, mapea tus fuentes de datos críticas y establece procesos de gobernanza que mantengan la información confiable, accesible y útil para todos tus equipos.
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El contexto actual de tus datos y sistemas.
Casos de uso prioritarios (gobernanza, descubrimiento, cumplimiento de la Ley 21.719, etc.)
Escalabilidad, integración y facilidad de uso de cada herramienta.
Retorno de inversión estimado.
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