Assessment de Gobierno de Datos

Evaluación de madurez de gestión de datos

El proceso de assessment de gobierno de datos consta de una evaluación de madurez de gestión de datos; este análisis es clave para garantizar el éxito de la gobernabilidad de datos o proyectos de big data.

 

 

Assessment de gobierno datos

El proceso de evaluación de datos es clave para implementar con éxito cualquier tipo de proyecto de big data. En este caso, el assessment de gobierno de datos tiene como objetivo identificar todos los procesos internos y externos de la compañía para determinar que nivel de madurez tiene toda la información que día a día obtienen y respaldan.

Una vez realizada esta evaluación, un equipo de especialistas elegirá el plan más adecuado para la compañía analizada. Gracias a esto, existirá una mejora continua de la calidad de datos internos y de la competencia. 
La personalización de este proceso es fundamental para idear soluciones específicas,  que permitan crear una base de datos consistente, predecible y altamente confiable.

 

Niveles de la evaluación de madurez de datos

 

nivel 0 DMMA

Proceso cero: la compañía tiene una ausencia de datos o cualquier información relevante.

nivel 3 DMMA

Proceso definido: los estándares relacionados con los datos son respetados y aplicados de manera correcta.

nivel 1 DMMA

Proceso inicial o ad hoc: el éxito del proyecto dependerá de las competencias del equipo de trabajo.

nivel 4 DMMA

Proceso gestionado: la gestión de datos permite cuantificar y controlar información relevante.

nivel 4 DMMA

Proceso repetible: la gestión de datos tiene una complejidad básica y reiterativa.

nivel 5 DMMA

Proceso optimizado: la gestión de datos y su impacto en la compañía son medibles.

 

 

Definición de assessment de gobierno de datos

 

Método de evaluación fundamental para clasificar prácticas y labores relacionadas con la obtención de información dentro de una organización. La estimación, que es realizada por un grupo de expertos informáticos, permite caracterizar el estado actual de la gestión de datos y medir el impacto que esta tiene en la compañía.

 

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